El artículo "LG X mach" en Wikipedia en eslovaco tiene 24.4 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 196 veces en Wikipedia en eslovaco (5144º lugar) y es citado 196 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | eslovaco: Nº 55115 04.2018 |
Global: Nº 7524330 02.2021 |
| Mejor rango | eslovaco: Nº 6407 01.2017 |
Global: Nº 2526099 01.2017 |
El 30 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Corpus Christi, YouTube, Vincent Kompany, Hansi Flick, Liga de la Conferencia Europa de la UEFA, Muertes en 2024, ChatGPT, Olympiacos Fútbol Club, Furiosa, Eurocopa 2024.
En Wikipedia en eslovaco los artículos más populares de ese día fueron: Najsvätejšie Kristovo Telo a Krv, Ruža pre nevestu, Voľby do Európskeho parlamentu na Slovensku v roku 2024, Slovensko, 30. máj, Medzinárodný deň detí, Robert Fico, Guľový blesk, Majstrovstvá sveta v ľadovom hokeji, Členovia Európskej únie.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
